智能工業(yè)內窺鏡,用AI技術為工業(yè)檢測帶來顛覆性變革!
在各工業(yè)領域對檢測需求持續(xù)增長的形勢下,如何提升檢測效率、并且盡可能降低人為因素對檢測結果的影響,成為工業(yè)界迫切需要解決的難題。北京韋林意威特工業(yè)內窺鏡有限公司的智能工業(yè)內窺鏡XLG4-MViQ在高度工業(yè)化的現代社會,用AI技術為工業(yè)檢測帶來顛覆性變革!
不斷迭代優(yōu)化的AI模型,為內窺檢測帶來重大突破。XLG4-MViQ內窺鏡搭載的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能,其核心是基于機器學習算法訓練得到的模型,該模型依托于海量檢測圖像的深度訓練,并且一直在迭代優(yōu)化,目前已經升級到了 Gas Power Assist(V4.1)?;谶@一模型的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能能夠準確識別并分類各種缺陷,甚至是更細小的裂紋以及不起眼的磨損,并做出相應的標記。
基于AI模型的智能缺陷識別功能,輔助檢測人員實施更高效的檢測。引入AI技術的智能工業(yè)內窺鏡XLG4-MViQ,為內窺檢測人員開啟了一種新的工作方式。傳統(tǒng)的內窺檢測對檢測人員的經驗和決策能力有較高要求,檢測人員肩負重任帶來的緊張感以及高強度的工作,難免會造成漏檢和誤檢。XLG4-MViQ的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能,在實時檢測過程中,可以智能地快速識別、分類、并標記缺陷,提示檢測人員重點關注相應區(qū)域;在檢測之后,則可以輔助檢測人員復盤檢測信息。從而輔助檢測人員將有限的精力投入到更核心的工作中,了解更多重要細節(jié),提升檢測結果的準確性。
云平臺實現更強大的遠程智能檢測與分析。基于Gas Power Assist的輔助缺陷判斷功能,不僅可以在 XLG4-MViQ 本機上直接運行,還可以在InspectionWorks云平臺上應用,這意味著不僅僅是身處內窺檢測現場、手持檢測設備的檢測人員可以使用該功能,在任何時間、任何地點的檢測人員都可以靈活地借助網絡和InspectionWorks云平臺使用這一功能,同時還可以利用平臺存儲的數據及其強大的分析能力,輔助企業(yè)做出更明智的決策。
AI葉片計數功能讓大量葉片檢測更輕松。XLG4-MViQ的葉片智能計數功能,利用AI技術使得檢測系統(tǒng)擁有了識別葉片移動的感知能力,可以在檢測葉片的動態(tài)過程中,準確地記錄葉片的數目,從而將檢測人員從枯燥的計數工作中解脫出來。然而這并不是結束,這一智能功能還在不斷優(yōu)化,通過盡可能少的設置帶來更強大的魯棒性,即便檢測人員移動探頭和導向也不會對計數產生影響。
人工智能正在影響著我們生活的方方面面,甚至顛覆很多傳統(tǒng)的工作方式,融入了AI技術的智能工業(yè)內窺鏡XLG4-MViQ,勢必為工業(yè)檢測帶來顛覆性變革!我們有理由相信,隨著AI技術的不斷發(fā)展,通過智能模型的不斷訓練與迭代,以韋林XLG4-MViQ為代表的新一代智能工業(yè)內窺鏡將在更廣闊的應用場景中,實現更智能、更自動、更準確的檢測!
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